技术目标要求：随着工业化和信息化的深入融合，工业系统数据采集技术已经成为现代工业生产过程中不可或缺的一部分。数据采集技术可以实时监测和获取工业系统的各种参数，如温度、湿度、压力、流量等，为生产管理和决策提供准确、及时、可靠的数据支持，有助于提高生产效率、降低生产成本和保障生产安全。然而，工业系统的数据采集和处理仍然面临着许多挑战。首先，工业系统的环境恶劣，数据采集器需要具备较高的可靠性和稳定性。其次，工业系统的数据量庞大，需要采用高效的数据处理和存储技术。最后，工业系统的数据采集和处理需要满足实时性和准确性的要求，需要采用先进的通信技术和数据处理算法。因此，对工业系统数据采集技术分析与设计，提高工业生产的效率、降低生产成本、保障相关的生产安全。
技术内容要求：采用工业互联网操作系统（supOS）作为整个建设的底座，基于supOS工业系统以及终端软件（采集器软件），实现用于多元异构数据的接入和预处理。再根据不同系统的数据特性，用相同数据框架和接入不同的驱动实现对多元数据处理，并且用相同数据协议进行数据上报。在supOS平台上通过使用对象化模型（如设备、人员、物料和产品等），将多种来源的数据根据用户需要进行一定的处理以及分析，提供实时数据的监控以及相关的远程控制 服务。
技术路线要求：（1）系统维护解决方案
通过supOS工业软件进行监测采集，可以及时并且高效地获取和处理大量数据。它可以提供快速、实时的数据采集和传输能力。实时监测设备的运行状态，可以检测异常情况、故障预警，便于工作人员及时维护，最大程度上减少停工时间和生产损失。并且该系统可以灵活适配不同的数据源和环境，能够和多种设备传感器相连接。在与设备连接中通过采用安全的通信协议以及加密技术，确保数据传输的机密性和完整性，支持多种数据格式，解决了传统工业系统软件对生产数据处理不及时、不同设备之间数据不同步，以及传输过程中所面临的网络安全问题。
（2）数据采集技术分析
通过模块化的设计根据具体需求进行配置及定制，实现不同场景下的数据采集和分析，传统的工业软件采集技术往往是定制化开发，难以适应快速变化的需求。其中根据采集技术分析，supOS可以通过数据采集技术、采集精度和速度、采集范围、采集安全性能等几个方面进行设计。