本发明涉及缺失观测值条件下锂电池剩余寿命预测方法,包括步骤:1)缺失观测值条件下的锂电池剩余寿命预测方法总体框架设计;2)预处理模块算法设计,包括引入极端学习机ELM算法、单点插值算法ELMSI设计、多重插值算法ELMMI设计;3)预测模块算法设计,包括核化极限学习机设计、多步超前预测算法设计;4)ELMMI多重插值算法模型训练;5)多步超前预测方法模型训练。本发明的有益效果是:本发明提出将多重插值算法ELMMI与不同多步超前预测方法相结合,构建基于多重插值算法的多步超前预测器,能够实现准确和稳定的估计过程。
商品类型 | 专利 | 申请号 | 201910011104.5 | IPC分类号 | |
专利类型 | 发明 | 法律状态 | 有权 | 技术领域 | |
交易方式 | 技术转让 | 专利状态 | 已授权 | 专利权人 |
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